Китайские модели искусственного интеллекта Qwen от Alibaba и DeepSeek — два сильнейших игрока на мировом рынке открытых ИИ-систем. Обе модели доступны в России бесплатно и без ограничений, что делает их особенно привлекательными для широкого круга пользователей . Однако каждая из них имеет свои сильные стороны и специализацию. Давайте разберёмся, чем они отличаются и для каких задач лучше подходят.
Qwen: мультифункциональный экосистемный подход
Qwen (通义千问) — это разработка Alibaba Cloud, представляющая собой целое семейство моделей с широчайшим набором возможностей. Флагманская модель Qwen 3.5 использует архитектуру Mixture of Experts (MoE) и поддерживает контекст до 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать целые книги или большие кодовые базы .
Ключевые преимущества Qwen:
- Мультимодальность: Qwen работает не только с текстом, но и с изображениями, аудио и видео. Модель умеет распознавать визуальный контент, генерировать картинки через встроенную Qwen-Image и даже создавать видеоролики .
- Режимы мышления: Поддерживает три режима работы — Auto (адаптивное мышление), Thinking (пошаговое рассуждение для сложных задач) и Fast (мгновенные ответы без размышлений) .
- Агентные возможности: Встроенная поддержка инструментов, выполнения кода и RAG (Retrieval-Augmented Generation) делает Qwen мощной платформой для создания ИИ-агентов .
- Широкий выбор моделей: От компактных версий (0.5B параметров) до гигантских — Qwen охватывает все возможные сценарии развёртывания, включая локальные установки на ограниченном оборудовании .
В тестах на общие знания Qwen показывает отличные результаты: в MMLU-Pro он набирает около 78%, опережая DeepSeek V3 с его 75%. В специализированных научных вопросах (GPQA Diamond) разрыв ещё заметнее — 71% против 59% у конкурента .
DeepSeek: специализация на сложных рассуждениях
DeepSeek — это модель нового поколения, которая делает ставку на глубину мышления и решение сложнейших задач. Её флагман DeepSeek V3 содержит 671 миллиард параметров (активируется 37 миллиардов на каждый запрос благодаря MoE-архитектуре) и поддерживает контекстное окно в 128 тысяч токенов .
Сильные стороны DeepSeek:
- Математика и логика: DeepSeek буквально создан для сложных вычислений. Модель DeepSeekMath-V2 решила 5 из 6 задач Международной математической олимпиады 2025 года, что соответствует уровню золотой медали, и набрала 118 из 120 баллов на престижном конкурсе Putnam . Флагман V3.2 на AIME 2025 показывает 93.1% точности .
- Программирование: В кодовых задачах DeepSeek традиционно силён. На HumanEval он показывает 78.3% против 72.1% у Qwen-72B .
- Режим Deep Think: Специальный режим, в котором модель сначала строит цепочку рассуждений и только потом даёт ответ, что значительно повышает качество на сложных вопросах .
- Открытая лицензия MIT: В отличие от Qwen (Apache 2.0), DeepSeek использует более свободную лицензию MIT .
Сравнение в реальных задачах
Практические тесты показывают, что DeepSeek лучше справляется с анализом информации и структурированием текста. В одном из экспериментов по написанию статьи на основе транскрибации интервью DeepSeek получил 8 баллов из 10 за план и текст, тогда как Qwen — только 7 баллов из-за проблем с согласованием времён и модальными глаголами .
Однако в генерации изображений Qwen безусловный лидер. Тестовый запрос на создание средиземноморской деревни после дождя Qwen выполнил на 9 из 10, учтя все детали и избежав артефактов. DeepSeek и Kimi, не умеющие генерировать картинки, получили 0 баллов .
Стоимость и доступность
Обе модели предоставляются бесплатно через веб-интерфейсы и мобильные приложения без ограничений по количеству сообщений. Для разработчиков доступны API: Qwen через Alibaba Cloud (около $1.04 за миллион входных токенов для флагмана Qwen Max), DeepSeek через собственное API с более доступными ценами .
Вывод: что выбрать?
Выбирайте Qwen, если вам нужны:
- Мультимодальность — работа с изображениями, аудио, видео
- Генерация и редактирование изображений
- Широкий выбор размеров моделей для локального развёртывания
- Богатая экосистема инструментов и агентных возможностей
Выбирайте DeepSeek, если вам важны:
- Максимальная точность в математических и логических задачах
- Глубокое программирование и отладка кода
- Детальный анализ и структурирование информации
- Режим длительных рассуждений для сложных вопросов
Обе модели доступны в России и показывают результаты, сопоставимые или превосходящие западных конкурентов в своих специализациях . Лучший выбор зависит от ваших конкретных задач — и часто имеет смысл использовать обе модели для разных сценариев.
