Благодаря ChatGPT, годом ИИ стал 2023-й. Но с тех пор тренд не исчез, а лишь продолжает проникать во все сферы — оставаться в стороне становится все сложнее. Разбираемся, какие термины, связанные с ИИ, важно знать прямо сейчас.
Материал подготовлен компанией-разработчиком высокотехнологичных решений для бизнеса Embedika.
1. Генеративный искусственный интеллект (Generative AI)
Это разновидность ИИ, которая способна анализировать данные, находить закономерности, обучаться, а после — создавать новый контент: текст, картинки, аудио и даже видео. В отличие от аналитических систем, которые лишь интерпретируют информацию, генеративный ИИ творит.
Согласно исследованию McKinsey, 2023-й стал годом взрывного роста таких инструментов. Сегодня 79% профессионалов так или иначе соприкасались с генеративным ИИ, а 22% используют его в работе регулярно. Технология помогает составлять первые драфты текстов в маркетинге, находить потребительские тренды в разработке продуктов и общаться с клиентами в техподдержке.
Самый очевидный пример — ChatGPT. Сегодня свои нейросети этого типа представили Microsoft, Google, Amazon, а также российские гиганты: «Яндекс» (YaGPT, «Шедеврум») и «Сбер» (GigaChat, Kandinsky). Ключевой тренд 2026 года — уход в офлайн: Intel уже разрабатывает чипы для запуска генеративных сетей без подключения к интернету, что критически важно для защиты корпоративных данных.
2. Промпт (Prompt)
Это запрос или инструкция для ИИ, которая запускает процесс генерации. Чаще всего промпты формулируются на естественных языках.
Умение корректно артикулировать запросы стало решающим навыком современного специалиста. Без качественного промпта ИИ выдает бесполезный «шум». Именно поэтому искусство составления промптов делает более конкурентоспособными дизайнеров, копирайтеров и маркетологов. В 2026 году уже сформировался целый рынок стартапов, помогающих бизнесу формулировать запросы для нейросетей, чтобы получить максимально релевантный результат.
3. Галлюцинации ИИ (Hallucinations)
В 2023 году произошел курьезный случай: адвокат из Нью-Йорка Стивен Шварц использовал ChatGPT для поиска судебных прецедентов. Он не осознавал, что предложенные ИИ дела были вымышлены, пока судья не потребовал предоставить копии документов.
Галлюцинация нейросети — это ситуация, когда алгоритм выдает ложную или несуществующую информацию, будучи при этом абсолютно уверенным в своей правоте. В 2023 году Кембриджский словарь даже признал «галлюцинировать» словом года. В 2026 году эта проблема остается одной из главных головных болей разработчиков. Человечество учится взаимодействовать с ИИ, но помнить о его склонности к выдумкам жизненно необходимо, особенно в юриспруденции и медицине.
4. Открытый исходный код (Open Source)
Это децентрализованный подход к разработке, при котором исходный код программы находится в открытом доступе. Именно благодаря open source искусственный интеллект получил мощнейший толчок к развитию.
В то время как внутреннее устройство ChatGPT остается тайной, выход нейросети Llama 2 (Meta, признана экстремистской в РФ) с открытым кодом произвел фурор. Теперь компании и исследователи могут скачивать модели и модифицировать их под свои нужды. В 2026 году это позволяет разрабатывать персонализированных ИИ-ботов на обычном ноутбуке за один вечер. Однако угроза в том, что лучшие опенсорс-разработки рискуют быть поглощенными корпорациями-гигантами, поэтому независимому сообществу приходится искать пути противостояния.
5. Объяснимый ИИ (Explainable AI, XAI)
Это системы и сервисы, которые позволяют интерпретировать результаты вычислений ИИ так, чтобы их могли легко понять люди.
С годами модели становятся все сложнее («черные ящики»), и человек, принимающий решения, перестает понимать логику машины. Например, как врачу объяснить пациенту, почему ИИ поставил именно этот диагноз? Объяснимый ИИ становится мостом между сложными алгоритмами и конечным пользователем. По прогнозу MarketsandMarkets, рынок XAI будет расти на 21% в год и к 2028 году достигнет $16,2 млрд. В 2026 году это уже не опция, а требование регуляторов во многих отраслях.
6. Этичный ИИ (Ethical AI)
Это подход к созданию и использованию систем ИИ с минимумом негативных последствий для сотрудников, бизнеса и общества.
Первая проблема — нарушение авторских прав. Художники и сценаристы возмущены тем, что нейросети обучаются на их работах бесплатно (суд в США подобные иски пока отклоняет). Вторая — защита персональных данных. В США разработчиков обязали предоставлять государству тесты безопасности.
В России компании присоединяются к кодексу этики ИИ, разработанному Альянсом в сфере ИИ при поддержке Минэкономразвития. Первыми его подписали «Сбер», «Яндекс» и VK, а к началу 2024 года — более 100 компаний. В 2026 году вопросы этики вышли на первый план: пользователи стали внимательнее к тому, кому дают доступ к своим данным (например, после скандала с использованием документов пользователей для обучения моделей Google).
7. Voice To Voice Translator (Голосовой переводчик)
Это технология, которая транслирует речь на другом языке с полным сохранением интонаций, тембра и эмоциональной окраски оригинала. Русскоязычного аналога термина пока нет, но суть ясна: «переводчик из голоса в голос».
Лидеры сегмента — Wavel AI, Mirai и Sonix. Это еще один шаг к универсальному переводчику из фантастики. В ближайшем будущем технология позволит студиям переозвучивать фильмы на локальные языки, сохраняя особенности речи актеров, а бизнесу — проводить переговоры без потери эмоционального контекста.
8. Дипфейк (Deepfake)
Это реалистичная подделка фото, видео или аудио, созданная ИИ на основе существующих образцов. Технология не нова, но в 2023 году ее качество выросло настолько, что это привело к новому витку популярности.
Вспомните весну 2023-го: фото Папы Римского в пуховике Balenciaga и кадры «задержания» Трампа, сгенерированные через Midjourney. Это привело к тому, что число видеодипфейков в сети выросло втрое, а аудиодипфейков — в восемь раз. В 2026 году это создает серьезные риски для репутации и безопасности. В США уже предлагали запретить дипфейки, и другие государства активно подключаются к решению этой проблемы.
9. Саморазмножающийся ИИ (Self-Replicating AI)
Теперь искусственный интеллект может самостоятельно создавать уменьшенные версии самого себя. Технология, созданная в компании AIZip, позволяет ИИ буквально «размножаться».
Пока сфера применения ограничена интернетом вещей (IoT). Например, «умные» кроссовки могут создать мелкомасштабную модель ИИ, адаптированную под походку конкретного владельца. Это нанопроизводство с минимальным участием человека. В 2026 году такой подход позволяет создавать миллионы специализированных, эффективно настроенных моделей, реагирующих на данные локальных датчиков в реальном времени.
10. Robot as a Service (RaaS)
Теперь роботов можно использовать как сервис. По аналогии с SaaS (программное обеспечение как услуга), RaaS позволяет брать роботов в аренду, платя фиксированную сумму за месяц или за конкретное действие (например, за количество перемещенных упаковок в логистике).
Это революция для производства и ретейла. Закупать дорогое оборудование сразу — дорого и рискованно. RaaS позволяет экспериментировать, тестировать разных поставщиков и выбирать оптимальное решение без огромных первоначальных вложений. В 2026 году это ускоряет внедрение новейших технологий и интеграцию роботов с облачными ИИ-решениями, делая автоматизацию доступной для среднего бизнеса.
