За последний год я протестировал десятки нейросетей для работы. Писал про AI для Excel, PowerPoint, создания карточек Wildberries и OZON, тестировал инструменты для 3D-визуализации и генерации изображений.
Но всегда оставался один вопрос.
А можно ли с помощью этих нейросетей реально зарабатывать деньги?
Чтобы проверить это на практике, я решил не ограничиваться тестами ради тестов и пошел на Kwork смотреть реальные заказы клиентов.
В итоге за один вечер мне удалось заработать около 60 000 рублей, выполняя задачи, которые раньше требовали дизайнера, визуализатора или целой команды специалистов.
В этой статье покажу, какие нейросети я использовал, какие результаты получил и какие инструменты могу рекомендовать после личного тестирования.
Как я проводил тест
Для эксперимента я выбрал два популярных направления на Kwork:
- Создание карточек товаров для Wildberries и OZON — спрос на такие услуги стабильно высокий, а бизнес уже осознал ценность ИИ для упаковки продуктов .
- 3D-визуализация товаров и объектов — еще одна ниша, где нейросети начинают вытеснять традиционные подходы .
Переключаться между разными сервисами не всегда удобно, поэтому для тестов я использовал единый интерфейс, который работает без ограничений и где доступны GPT, Claude, Gemini и другие модели в одном месте. Воспользовался бесплатными токенами для теста и так же пользовался через интерфейс бота с телефона. Так оказалось проще сравнивать ответы и сразу выбирать лучший вариант для конкретной задачи.
Тест №1. Карточки для Wildberries и OZON
Раньше для такой работы требовались дизайнеры, Photoshop и часы ручной работы. Сегодня большую часть процесса можно автоматизировать.
Для теста я взял обычный товар и поставил задачу:
Создать современную карточку товара для маркетплейса с акцентом на преимущества продукта.
Сначала я протестировал GPT Image 2.
Запрос выглядел примерно так:
"Создай продающую карточку товара для Wildberries. Современный дизайн, крупный товар в центре, выделить 5 преимуществ, использовать стиль маркетплейсов 2026 года, высокая детализация, рекламное качество."
Моя оценка: 9/10
Что понравилось
Хорошо понимает структуру карточек маркетплейсов.
Почти всегда делает красивую композицию.
Отлично работает с рекламной подачей.
Умеет создавать дорогой визуал.
Что не понравилось
Иногда приходится несколько раз перегенерировать текст на карточке.
Бывают мелкие ошибки в надписях.
Итог
Для большинства продавцов маркетплейсов GPT Image 2 уже сейчас способен заменить значительную часть работы дизайнера. Модель поддерживает высокое разрешение и качественную работу с текстом, что критически важно для коммерческих задач .
После этого я отправил тот же запрос в Nano Banana Pro.
Моя оценка: 10/10
Что понравилось
Более точное соблюдение промпта.
Отличная работа с текстом.
Меньше артефактов.
Очень реалистичные материалы и объекты.
Что не понравилось
Иногда результат выглядит слишком техническим.
Итог
Для карточек Wildberries и OZON именно Nano Banana Pro оказался моим фаворитом.
Nano Banana Pro (также известный как Gemini 3 Pro Image) показывает впечатляющие результаты в генерации текста внутри изображений и понимании сложных запросов — он способен не просто генерировать картинку, а осмысленно компоновать визуал и информацию, опираясь на обширные знания о реальном мире . Если задача — получить максимально качественный результат с первого раза, чаще всего выбираю именно его.
Тест №2. 3D-визуализация
Отдельно решил протестировать нейросети на задаче, которая раньше считалась исключительно работой профессиональных визуализаторов — создании архитектурных рендеров домов и интерьеров.
Для теста я снова сравнил GPT Image 2 и Nano Banana Pro на одинаковых промптах.
Задача была простой:
Создать фотореалистичный рендер современного загородного дома премиум-класса с панорамным остеклением, вечерним освещением и дорогим ландшафтным дизайном.
Запрос выглядел так:
"Create a photorealistic luxury modern villa with floor-to-ceiling windows, premium landscape design, warm evening lighting, cinematic shadows, ultra realistic architecture render, 8k."
Результат GPT Image 2
GPT Image 2 лучше справился с атмосферой. Появилось ощущение дорогой архитектурной визуализации, которую можно показывать клиенту или использовать в презентации строительной компании.
Плюсы:
Реалистичное освещение
Хорошая проработка материалов
Дорогая визуальная подача
Минусы:
Иногда добавляет лишние элементы
Не всегда идеально следует техническому заданию
Моя оценка: 9/10
Результат Nano Banana Pro
Nano Banana Pro оказался более дисциплинированным. Если GPT иногда начинает творить, то Nano Banana практически дословно выполняет техническое задание.
Плюсы:
Чёткое следование промпту
Отличная детализация архитектуры
Стабильный результат
Минусы:
Иногда картинка выглядит чуть менее «дорогой»
Реже выдаёт вау-эффект
Моя оценка: 8.5/10
Итог по 3D-визуализации
На сегодняшний день GPT Image 2 — лучший инструмент из всех, которые я тестировал для 3D-визуализации. Он создает более «дорогую» картинку, что критически важно для презентаций премиальных объектов.
Какой промпт я использовал
Если нужно сделать качественный рекламный рендер товара, обычно использую что-то подобное:
"Создай премиальную 3D-визуализацию продукта. Студийное освещение, рекламное качество, реалистичные материалы, профессиональная предметная съемка, высокая детализация, мягкие тени, коммерческий стиль, 8K."
После этого просто переключаюсь между моделями и сравниваю результат.
Сколько удалось заработать
Самое интересное — деньги.
Несколько выполненных задач по карточкам и визуализациям принесли около 60 000 рублей.
Причем большая часть времени ушла не на генерацию изображений, а на общение с заказчиками и согласование деталей. Сами нейросети выполняли основную работу за считанные минуты.
Важно понимать, что клиенты на таких биржах платят не за процесс использования ИИ, а за решение конкретной задачи: увеличить продажи, упаковать продукт или сэкономить время . Именно поэтому карточки для маркетплейсов — одна из самых востребованных услуг — бизнес готов за них платить, потому что они напрямую влияют на конверсию .
Какую нейросеть я рекомендую после теста
Если говорить о моем личном рейтинге после нескольких месяцев использования:
Nano Banana Pro — 10/10
Лучший вариант для карточек маркетплейсов, 3D-визуализации и коммерческих изображений. Особенно силен в работе с текстом и следовании промпту .
GPT Image 2 — 9/10
Отличный универсальный инструмент для маркетинга, рекламы и контента. Дает более «дорогую» картинку и лучше справляется с атмосферными, «вау-эффектными» задачами .
Вывод
Еще год назад я относился к подобным заявлениям скептически. Но после реальных заказов на Kwork мое мнение изменилось.
Нейросети действительно помогают зарабатывать.
Они не заменяют полностью специалиста, но позволяют выполнять работу быстрее, брать больше заказов и закрывать задачи, которые раньше требовали отдельных подрядчиков. Инструменты вроде Cardo или Seller AI уже сейчас помогают селлерам автоматизировать создание карточек товаров , а фрилансеры успешно интегрируют ИИ в свои рабочие процессы, поднимая цены за счет скорости и качества .
Лично для себя я сделал простой вывод.
Если бы сегодня начинал зарабатывать на фрилансе с нуля, то в первую очередь освоил бы создание карточек Wildberries и OZON, а также 3D-визуализацию через современные нейросети.
Спрос на такие услуги уже есть. И, судя по количеству заказов, в ближайшие годы он будет только расти.
