Мы поговорили с несколькими экспертами, чтобы разобраться, как можно использовать ИИ в бизнесе.
Иллюстрация: Polina Vari для Skillbox Media
Татьяна Сергиенко
Заботится о том, чтобы статья была полезной для читателей. Писала для медиа «Долями» и онлайн-школы Skillfactory.
Согласно исследованию VK Tech и MARC, 71% российских компаний планирует увеличить бюджеты на развитие дата-офисов в 2026 году. Эти инвестиции нужны в том числе для инфраструктуры ИИ-агентов, машинного обучения и генеративных моделей. Если вы ещё не используете ИИ в работе и не знаете, с чего начать, этот материал для вас.
Из этой статьи вы узнаете:
- какие задачи может решать ИИ;
- какие нейросети помогают автоматизировать работу;
- в чём сильные и слабые стороны ИИ;
- как можно внедрить ИИ в бизнес: советы экспертов.
Какие задачи может решать ИИ в бизнесе
Чаще всего компании внедряют нейросети в маркетинг, обучение сотрудников, аналитику и разработку. Ниже разберём, как это работает на практике.
Маркетинг. В маркетинге ИИ обычно используют для создания контента и рекламы. С помощью нейросетей можно собирать и структурировать информацию, генерировать идеи, тексты и изображения, считают совладелицы и управляющие партнёры ивент-агентства Delami Татьяна Девятова и Оксана Грицай.
Также ИИ может помочь оптимизировать процессы. Например, он самостоятельно отправляет запросы, проверяет качество работы, сохраняет историю своих действий и даже переименовывает файлы.
Никита Прохоров, архитектор программного обеспечения группы компаний Qharisma Group:
«Мы настроили нейросеть так, что контент-креатор заполняет пять ячеек, а модель сама собирает полный промпт, генерирует видео, проверяет результат и ведёт логирование».
Обучение сотрудников. Нейросети могут помочь в обучении сотрудников и их переквалификации. Например, ИИ можно использовать как тренажёр для отработки реальных сценариев.
Михаил Ромашов, руководитель образовательных программ «Софт Скиллз Лаб», эксперт по коммуникациям и переговорам, руководитель направления Product Owner в SberCIB Research:
«Сотрудники получают рабочую ситуацию: дать обратную связь коллеге или попросить специалиста задержаться ради срочной задачи. После этого человек пишет своё сообщение, а ИИ либо отыгрывает роль собеседника, либо проверяет ответ по методологии. Если в структуре есть ошибки, нейросеть указывает на них и объясняет, что можно улучшить».
Аналитика и структурирование. ИИ умеет быстро анализировать большие объёмы информации, находить закономерности и писать отчёты. Это полезно в технологической и научной работе — там большая часть времени уходит на обработку статистики, считает head of ML и автор публикаций и патентов в области ИИ и Computer Science Полина Белозёрова.
Полина Белозёрова, исследователь искусственного интеллекта, head of ML, автор публикаций и патентов в области ИИ и Computer Science:
«Сейчас часть задач можно делегировать агентам, если грамотно выстроить промпты и задать структуру. В итоге рутины стало значительно меньше, и это особенно заметно для людей, работающих в research, R&D или над созданием SOTA-решений».
В B2B-бизнесе ИИ тоже может помочь с аналитикой. Например, бизнес-консультант Вадим Дозорцев использует нейросети для анализа причин срыва крупных сделок в IT-сфере, выявления повторяющихся паттернов и создания структуры коммерческих предложений.
Разработка. Нейросети всё чаще используют для написания кода. По данным опроса Developer Survey на 2025 год, 51% профессиональных разработчиков применяют ИИ ежедневно в работе. Нейросети помогают быстрее писать типовой код и находить ошибки, считает CTO в HueCraft B.V., machine learning engineer в AlgoQuant Игорь Лабутин.
Какие нейросети помогают автоматизировать работу
Практически любую нейросеть можно использовать для оптимизации процессов в бизнесе. Мы поговорили с представителями разных компаний о том, какие ИИ-инструменты они используют в работе. Большинство назвали пять инструментов — ниже расскажем о каждом из них.
Мы будем указывать стоимость подписок для всех нейросетей. Но заплатить за них с российской карты в перечисленных сервисах не получится из-за санкций. Можно попробовать альтернативные способы: купить подписку на специальном маркетплейсе, оплатить услугу подарочным сертификатом Apple Store или иностранной банковской картой.
ChatGPT
Универсальная нейросеть, которая помогает в работе с текстами, кодом и изображениями. Чаще всего используется в маркетинге и работе с контентом. Хорошо справляется с созданием текстов и изображений.
- Формат: сайт, приложения для смартфонов и ПК.
- Стоимость: есть бесплатная версия; подписка для бизнеса — от $20.
Midjourney
Нейросеть для генерации изображений в разных стилях. Используется для создания дизайнов сайтов, иллюстраций, баннеров и визуализации концепций.
Татьяна Девятова и Оксана Грицай:
«Нейросеть помогает нам визуализировать оформление мероприятия, когда нужно быстро придумать концепт и показать его команде производства и дизайнерам. Раньше для этого делали скетчи от руки или долго собирали референсы. Сейчас используем генерацию».
- Формат: веб-версия и чат-бот в Discord.
- Стоимость: четыре платных тарифа от $10 в месяц (иногда доступны бесплатные версии).
Perplexity
Поисковая система на основе ИИ, которая помогает искать информацию, анализировать данные и быстро проводить ресёрч. Может составить контент-план, найти свежие исследования или подготовить краткий отчёт по ним.
- Формат: веб-сайт, также представлена в Discord.
- Стоимость: бесплатная версия (на менее мощной модели); подписка для компаний — от $34 в месяц при оплате за год.
Claude
Универсальная нейросеть, которую чаще всего используют для задач по разработке. Отдельная функция Claude Code работает как ИИ-агент, помогающий автоматизировать процессы.
Игорь Лабутин:
«Claude Code удешевляет и ускоряет разработку в раз 20 по сравнению с тем, что было год назад. Там, где раньше нужна была команда разработчиков, теперь достаточно одного толкового специалиста, умеющего работать с Claude Code».
- Формат: приложения для ПК и смартфонов, расширения для браузера и сервисов (например, Excel), интеграция с редакторами кода.
- Стоимость: бесплатная версия с ограничениями; для команд от 5 человек — от $20 в месяц при оплате за год.
Cursor
AI-редактор кода, который не просто генерирует код, а подстраивается под его стиль и ориентируется в структуре файлов. Отличается большим объёмом памяти, что критично для работы с большими базами данных и научными статьями.
- Формат: приложения для macOS, Windows и Linux.
- Стоимость: бесплатная версия с ограничениями; подписка для команд — от $40 в месяц за пользователя.
В чём сильные и слабые стороны ИИ
Нейросети всё ещё далеки от идеала. Они могут ошибаться и искажать факты. Но всё же у них есть и много плюсов.
Плюсы
- Скорость. Задачи, которые раньше занимали целый день, теперь можно выполнить за час. Это позволяет быстрее включаться в задачи и переходить от идеи к результату.
- Эффективность в рутине. ИИ особенно хорош в простых и повторяющихся задачах: поиск типичных ошибок, первичная обратная связь, генерация вариантов формулировок.
Минусы
- Сложность и ответственность. Чем сложнее задача и выше ответственность, тем хуже ИИ с ней справляется. Нейросеть бесполезна там, где важно учитывать человеческий фактор или принимать ответственное решение.
- Галлюцинации и ошибки. ИИ может очень уверенно придумывать факты.
Никита Прохоров:
«Был опыт, когда агент наломал дров в автоматизации и пришлось всё откатывать. Поэтому контроль на выходе нужен всегда, особенно если задача касается данных или финансов».
Как внедрить ИИ в бизнес: советы экспертов
В этом разделе не будет универсальной инструкции, так как компании сильно отличаются друг от друга. Вместо этого мы собрали советы от экспертов, которые уже используют ИИ в работе.
Не внедряйте ИИ ради ИИ. Начинайте не с выбора нейросети, а с поиска конкретной проблемы в бизнесе. Поймите, где команда теряет время или ресурсы.
> Никита Прохоров: «Найдите одну конкретную боль в своей работе и решите её с помощью нейросети».Позаботьтесь об информационной безопасности. Информация, отправляемая во внешние ИИ-сервисы, может попасть в сторонние базы. Заранее определите, какие данные можно загружать в нейросети, а какие — нет.
Внедряйте постепенно. Сначала используйте ИИ как помощника для простых задач. Когда команда увидит, что инструменты экономят время, нейросети начнут применять чаще.
Обучите нейросеть. Загрузите методические материалы, опишите правильные и ошибочные сценарии, проверьте качество ответов вручную, прежде чем запускать модель в реальную работу.
Не заменяйте специалистов. Нейросети — это инструмент для ускорения работы, а не замена человека.
Вадим Дозорцев, бизнес-консультант:
«Я отношусь к нейросети как к умному, быстрому, но очень невнимательному стажёру. Он делает 80% работы за секунды, но оставшиеся 20% — проверка фактов, финальная полировка стиля — строго за мной».
Главное о нейросетях для бизнеса в трёх пунктах
- Компании используют нейросети в маркетинге, аналитике, обучении сотрудников и разработке. ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, ускоряет процессы и экономит время команды. Он быстро анализирует информацию, структурирует данные, пишет типовой код и помогает с генерацией идей.
- При всём этом ИИ может ошибаться, галлюцинировать и плохо справляться со сложными задачами, где важны ответственность, глубокое понимание ситуации и человеческий фактор. Финальный контроль и принятие решений должны оставаться за человеком.
- Эксперты советуют не внедрять нейросети только потому, что ими пользуются все. Сначала найдите проблему в бизнесе, протестируйте инструмент на небольших задачах, обучите модель и только потом масштабируйте использование.
