Эти данные были получены в ходе совместного исследования ученых Университета Иннополиса, Высшей школы менеджмента СПбГУ, МГУ им. Ломоносова и онлайн-университета Зерокодер. Анализ более 7,8 тыс. вакансий с платформы hh.ru показал, что, хотя ИИ может автоматизировать до 85% рутинных задач в некоторых профессиях, ни одна из специальностей не будет полностью заменена .

ИИ как усилитель, а не замена

Одним из главных открытий исследования стало то, что максимальный уровень автоматизации отдельной задачи достигает 85%, но потенциал дополнения профессии (augmentation) в среднем не превышает 70% . Это означает, что генеративный ИИ берет на себя значительную часть шаблонной работы, освобождая время сотрудников для решения более сложных, творческих и стратегических задач. Человек остается ключевым звеном в принятии решений и выполнении критически важных функций .

Наибольший потенциал для автоматизации наблюдается в сферах, связанных с обработкой информации и креативом. Лидерами по этому показателю стали:

• Культура, спорт и развлечения — автоматизация до 61,6% задач .
• Операции с недвижимостью — до 58,8% .
• Информация и связь (IT) — до 49,7% .

Среди конкретных профессий самые высокие показатели автоматизации у дизайнеров презентаций (70,6%), аналитиков, писателей, финансовых и продуктовых специалистов . При этом строительство, транспорт и обрабатывающие производства остаются наименее подверженными влиянию GenAI .

Интересна и корреляция с уровнем дохода: чем выше зарплата в отрасли, тем выше потенциал автоматизации. Это подтверждает, что технология в первую очередь затрагивает интеллектуальные и высокооплачиваемые профессии «белых воротничков» .

Экономический эффект и отрасли-бенефициары

Совокупный вклад генеративного ИИ в ВВП России оценивается в 10,8 трлн рублей в год. Эта цифра созвучна с заявлениями президента Владимира Путина о том, что вклад ИИ-технологий в экономику к 2030 году должен превысить 11 трлн рублей .

Наибольший прирост эффективности ожидается в отраслях с массовой занятостью:

• Оптово-розничная торговля — до 2,23 трлн рублей экономии в год .
• Информация и связь — до 1,43 трлн рублей .
• Сельское хозяйство — до 1,32 трлн рублей .

Условия для успешной трансформации

Для того чтобы экономический потенциал был реализован, необходимо преодолеть ряд барьеров. Авторы исследования и эксперты сходятся во мнении, что простое внедрение технологий без человеческого капитала не даст результата .

Ключевыми условиями успеха называются:

1. Инвестиции в переобучение кадров. Необходимо смещать фокус с рутинных задач на управленческие и творческие функции, развивая навыки работы с ИИ . Уже сейчас наблюдается тренд: специалисты, владеющие промпт-инжинирингом, могут зарабатывать на 30-50% больше среднего по рынку .
2. Создание этической нормативной базы. Для ответственного использования ИИ требуются четкие правила и стандарты. В России в этом направлении используется подход «регуляторных песочниц», позволяющий тестировать инновации без риска нарушить закон .
3. Повышение технологической грамотности. Доля крупных компаний, использующих GenAI, выросла с 20% в 2023 году до 57% в 2025-м . Однако для массового эффекта необходимо внедрять ИИ-ассистентов в рутинные процессы государственных и частных структур.

В целом, исследование рисует картину будущего, где человек и машина работают в симбиозе. По словам соавтора исследования Кирилла Пшинника, «это не угроза — это шанс стать главной движущей силой перемен» . Чтобы воспользоваться этим шансом, бизнесу и государству уже сегодня необходимо инвестировать в образование и инфраструктуру, превращая ИИ из пилотного проекта в двигатель экономики.

Статистика: Добавлено Михаил Молчанов — Вчера, 23:47